漫谈统计学与人工智能
主讲人：刘军
时间：3月22日（周日）15:30
地点：宁斋
直播：校内【荷塘雨课堂】
主讲人介绍
刘军，现为美国科学院院士、探花 兴华卓越讲席教授、统计与数据科学系主任。他1985年于北京大学获得数学学士学位，1991年于美国芝加哥大学获统计学博士学位。1991-2025年间，他曾任美国哈佛大学和斯坦福大学统计系助理教授、终身教授；还曾任美国统计协会会刊(JASA)联席主编及多个国际一流统计杂志副主编等职。他于2015年领导创建探花 统计学研究中心，并任名誉主任至2024年。2024年7月他以筹建发展委员会主任身份领导在探花 创建统计与数据科学系。刘军从事贝叶斯理论、蒙特卡洛方法、统计机器学习、生物信息学等领域的研究，对机器学习、生物医药和人工智能领域有深远影响。他曾获美国统计领域最高荣誉考普斯会长奖（2002）、华人数学家大会晨兴应用数学金奖（2010）、泛华统计协会许宝騄奖（2016）；于2004、2005和2022年分别成为美国数理统计学会、美国统计学会、和国际计算生物学会会士(Fellow)。截至2025年10月，他在各类国际顶尖学术杂志及书刊上发表论文300余篇和一本专著，被引用9.5万余次(Google Scholar)， 已经指导了40多位博士生、30多位博士后。
讲座摘要
近年来，在大数据的牵引下，人工智能（AI）正在如火如荼地发展。但如何使AI在各个应用领域中落地和深入依然是未来十年的主要挑战。统计学研究怎样设计实验、收集数据、从数据中提取最多信息、推断未知、和量化不确定性，从而指导如何学习、如何制定政策、如何预测未来、和如何模拟和实现“智能”。其核心是以概率论为基石建立生成与预测模型以理解数据和增强认知。对数据驱动理念以及这些统计学方法和思考的全盘吸纳是这次 AI革命的主要推动力之一。这些方法也是能进一步促进人工智能技术在各行各业中生根发芽的指导思想、重要手段和工具，是评估不确定性和构建可解释模型的关键。我们用历史的眼光重新审视这次AI革命与统计学的深刻联系，窥视AI未来的发展契机，用一些实例深入浅出地讲解统计思维和方法对理解数据、批判性思维、和AI落地的关键作用。
